版本眾多混亂，那該怎麼選擇適合、可運行的TenorFlow 版本呢？
會需要使用到CPU- Z，請先下載。
CPU- Z：https://www.cpuid.com/softwares/cpu-z.html
開啟CPU-Z，點選Graphics查看顯示卡是否為nVIDIA。
如果為否，則安裝CPU版。反之，則可以安裝GPU版加速。
接著點開CPU的部份，查看是否有AVX的指令集。
如果為否，安裝1.6.0版會出bug，需要安裝1.5.0（含以前）的版本。如果有支援AVX則可安心使用1.6.0版。
綜合以上所述：
是否為Nvidia之顯卡
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是
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否
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CPU是否支援AVX指令集
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是
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GPU
1.6.0
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CPU
1.6.0
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否
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GPU
1.5.0
（含以下）
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CPU
1.6.0
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各版本在Python 3.6版64bit之安裝指令：
GPU 1.6.0 ：
pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
GPU 1.5.0：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
CPU 1.6.0：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
CPU 1.5.0：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
相關安裝請參考：於Win10下安裝TensorFlow並用GPU做加速
