於Win10環境下配置CUDA 9.0與cuDNN 7.0

nVIDIA的顯示卡常用在許多科學運算與機器學習的加速上。但是在此之前，需要配置CUDA，方可使用顯示卡加速。
網路上不乏各種教學文章，但多太過老舊或太過簡略，只好自己再來寫一篇。
事實上這篇是為了運行TensorFlow 1.5而寫的。

基於GTX1060，以下為此次示範的軟體相關資訊：
作業系統：Windows 10 64bit
CUDA：9.0.176
cuDNN：cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0
VS：Visual Studio Community 2017 (version 15.0)

• 下載檔案

Visual Studio Community 2017 (version 15.0)
Visual Studio Community 2017需先加入開發者社群後方可下載。

 
 CUDA
進入網頁後，如圖選擇，請注意，Installer Type這裡務必選擇local，根據經驗，使用network安裝容易少裝東西。
Base Installer與Patch 1皆需下載。

cuDNN
下載cuDNN前需先加入nvidia developer社群，登入後方可下載。

由於CUDA是使用9.0版，故cuDNN請選擇for CUDA 9.0。請記得根據系統選擇您要的版本。

• 安裝檔案

Visual Studio Community 2017 (version 15.0)

點擊「vs_community.exe」進行安裝。

位置的部份選擇想要的安裝路徑，在此以「C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community」作為範例。點選適用C++的桌面開發，右側欄位的部份，在此只裝核心編輯器，若有需要其他功能請自行安裝，點擊Next。

安裝完畢，點擊「X」關閉即可。

CUDA 9.0

安裝CUDA 9.0前請先檢查電腦內之驅動版本是否高於「385.54」，若否或是尚未安裝，請自行至nVIDIA官方網頁下載新版驅動並安裝，過低版本的驅動可能會有不可預期之錯誤。安裝CUDA自帶的驅動容易出現許多問題，故建議自行安裝較高版本的驅動比較保險。連結如下：
nVIDIA驅動程式下載

點開CUDA解壓縮後進行安裝，首先會進入授權同意書的頁面，點選「同意並繼續」。

安裝選項選擇自訂

因為已經自行安裝較高版本的驅動，故這裡只需要勾選CUDA即可。

選取安裝位置，請盡量不要更動，下一步即可。

接著安裝Patch 1
點開CUDA Patch 1解壓縮後進行安裝，首先會進入授權同意書的頁面，點選「同意並繼續」。

安裝選項選擇自訂

 勾選CUDA即可。

 選取安裝位置，請盡量不要更動，下一步即可。

cuDNN
cuDNN下載為一壓縮檔，點擊檔案並進入CUDA資料夾後可以看到如下圖的3資料夾

將3個資料夾解壓縮至「C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0」中

• 檢查

進入CMD並輸入「nvcc -V」檢查是否安裝成功。

 

恭喜你可以開始調用GPU來加速啦～